ניתוח נתונים סטטיסטיים בארגון על מנת לקבל החלטות עסקיות קריטיות בתכנון תהליכים, ביצועי המחלקות, בחירת אסטרטגיה, הצבת יעדים ועוד.
ניתוח נתונים במטרה לזהות את צרכי המשתמשים בסטארטאפ או חברות הייטק ולתת להם מענה טוב יותר, לכוונן את הפיצ׳רים למוצר, לייעל ולשפר את המוצר עצמו.
שליפה וניתוח של נתונים אשר עוברים תהליך של שינוי, מנתונים גולמיים ועד הסקת מסקנות. העבודה כוללת חילוץ נתונים ממקורות שונים באמצעות כלים טכנלוגיים, ניקוי הנתונים וסינון שלהם על מנת לגלות מידע שימושי.
תלמדו את הכלים המתקדמים ביותר לניתוח נתונים. מ-Excel למתקדמים, דרך Python ,SQL Tableau ועד מתודות מקצועיות לביצוע אנליזות וויזואליזציה.
תהפכו את הדאטה שניתחתם והידע שצברתם לתובנות עסקיות ששוות כסף לחברה. תלמדו איך לייצר את התובנות ואיך להציגן בצורה נכונה מול מקבלי ההחלטות.
תנתחו מקרי בוחן אמיתיים מחברות הייטק שיהפכו את התיאוריה לפרקטיקה. לבסוף תבצעו במסגרת פרויקט גמר מחקר מקצה לקצה - אותו תוכלו להציג במקומות עבודה.
במהלך הקורס תלמדו איך להתאים את קורות החיים שלכם למשרות ספציפיות, איך לייצר פרופיל לינקדאין בולט ואיך לעבור את ראיונות ה-HR והראיונות המקצועיים.
Hen Holtzman
Data Analyst Graduate @ Jolt
יעל חלוץ
בנג׳מין וינשטוק
Benjamin Weinstock
עידן פרנקל
Idan Frenkel
תלמדו איך לבצע מחקר ולשאול את השאלות הנכונות על-ידי שליפת נתונים מדאטה בייס, סידורו והצגתו. זאת, באמצעות מגוון כלים מתקדמים ושיטות לניתוח דאטה.
כדי להיות אנליסטים טובים אתם צריכים לא רק לדעת לנתח נתונים, אלא גם להבין מושגים ומודלים עסקיים.
לרכוש מיומניות עסקיות, להבין איך חברת הייטק נראית, אילו מחלקות ותפקידים קיימים, מה הקשר בין המחלקות ועוד. אחרי ההכשרה בג׳ולט, היתרון התחרותי שלכם בשוק יהיה היכולת להציג תובנות עסקיות ששוות כסף ומייצרות ערך לחברה.
כל אחד מכם מגיע עם סיפור ורקע מסוים, המטרה שלנו היא לעזור לכם לספר את הסיפור שלכם ולהשתמש בניסיון הקודם שלכם כדי להשתלב בעולם הדאטה. כיצד לייצר קו״ח ופרופיל לינקדאין בולט, כיצד להתכונן לראיונות עבודה וכיצד לעבור את משימות הבית.
בתנאי של מעבר מבחן קבלה
כלכלה/חשבונאות, מתמטיקה, סטטיסטיקה, מנהע״ס, תעשייה וניהול
Karin Ledenberg
Product Business Analyst @ Versatile
כל המרצים בתכנית מגיעים מחברות ההיי-טק המובילות בעולם — והמפגש איתם אומר שכבר בסוף התכנית יש לכם נטוורק להתחיל איתו את הקריירה שלכם.
ג׳ולט היא חברת סטארטאפ בינלאומית, המפעילה תוכניות לימוד ברחבי העולם. אנחנו מתמחים בתפקידים העסקיים של עולם ההיי-טק, ומוכרים על ידי גופים מוסדיים כגון:
מה עושה Data Analyst?
תפקיד ה - Data Analyst הוא להפיק ידע ולעבד את הנתונים שמתקבלים, לנתח את המצב הקיים, לזהות בעיות ולספק תובנות עסקיות שיסייעו בקבלת החלטות אסטרטגיות. אנליסטים צריכים לראות מבעד למספרים – להבין את אופי השימוש במוצרים השונים באמצעות מאגרי הנתונים, לזהות טרנדים ולייצר הזדמנויות חדשות, להציב מטרות ומדדים ביצועיים ולעקוב אחר המטריקות השונות, כל זאת כדי לספק לחברה בה הם עובדים תובנות עסקיות שיקדמו אותה.
מה מייחד את קורס Data Analyst של ג׳ולט?
מרבית הקורסים בשוק מלמדים את הכלים לשליפת הנתונים אך הם לא מלמדים את מקצוע ה-Data Analyst. כדי להצליח לייצר תובנות עסקיות משמעותיות צריך לחבר לכלים הבנה עסקית רחבה, והשילוב ביניהם מייצר רקע מקצועי לאנליסטים.
קורס Data Analyst של ג׳ולט מלמד שיטות עבודה פרקטיות מהותיות לשוק התעסוקה היום. בין היתר לדעת איפה למצוא את הנתונים, לבצע שליפה, לנתח, להביא תובנה עסקית ובסופו של דבר גם לדעת להציג את זה באופן ברור ומשכנע לחברי הצוות וההנהלה בחברה. חוץ מזה, חשוב לנו להכין את הסטודנטים לא רק לעבודה עצמה, אלא גם לתהליך חיפוש העבודה. זה עד כדי כך חשוב לנו שפרויקט הסיום מתמקד בדיוק בזה - התנסות במבחן בית המדמה מבחני בית ברמת ראיון עבודה, ביצוע של אנליזה מקצה לקצה של study case אמיתי וביצוע של פרזנטציה מול מומחי תעשיה.
מה ארוויח מלימודים בג׳ולט?ֿ
ֿבנוסף למגוון כלים מקצועיים שכל Data Analyst צריך וצריכה כדי להכנס לתחום, ג׳ולט מספקת ליווי מקצועי עבור כל אשת ואיש מקצוע כדי להצליח בהייטק, בין היתר:
ג׳ולט מתמקדת בכל סטודנט וסטודנטית על מנת לספק את החוויה החלקה ביותר לכניסה מהירה לשוק ההייטק.
הפרטים היבשים
למי מתאים הקורס?
מה תהליך הקבלה לקורס?
לאחר מילוי הטופס המקוון, נציג ג׳ולט יחזור אליכם כדי לבחון התאמה של צרכים, ידע, השכלה וניסיון תעסוקתי קודם. כדי להתקדם בתהליך, יישלח אליכם מבחן אנליטי כדי לבחון את רמת הידע הנוכחית ויתקיים וידוא של רמת האנגלית. עברתם את המבחן? מדהים! וולקאם לשלב הראשון בקריירת ההייטק שלכם!
The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.
A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!
Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.
